Anonim

Asiento de primera fila

La configuración de los estudios de NPR fue fascinante. Tuve el privilegio de recibir una charla animada de Ken Rudin, adicto político residente, sobre la noche y qué buscar en esta crucial Noche de Elecciones. El CEO de NPR, Gary Knell, nos dio la bienvenida y nos agradeció nuestra participación, y, por supuesto, pudimos ver a todos los reporteros impresionantes mientras hablaban en vivo por radio, y al personal mientras dirigían y reducían números. Había tantos "engranajes en la máquina", como puede ver en el siguiente diagrama. Había tantos roles y protocolos necesarios para hacer que los informes electorales funcionen de manera eficiente y precisa. Además del trabajo físico sobre el terreno, hubo un chat interno del sistema que todos los miembros del equipo, desde el equipo de redes sociales hasta el equipo de análisis de datos, se comunicaban entre sí en tiempo real. Se nos proporcionó cierta información fuera del registro, y se nos permitió informarla solo después de que NPR hizo la llamada oficial. Las encuestas de salida se obtuvieron de Associated Press y de los equipos de encuestas de salida de NPR.

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Tabla de asientos para la noche de las elecciones en NPR

Ideas para el aula

Hay tanto pensamiento crítico que ocurre al analizar los datos de una elección y luego hacer la llamada oficialmente. Una experiencia de aprendizaje poderosa podría ser una simulación de Election Night Studio para el aula de matemáticas y estudios sociales que imita este trabajo. Los maestros de ELA y medios de comunicación podrían aprovechar la oportunidad para enseñar habilidades de escritura y diseño. Los docentes podrían proporcionar un feed continuo, desde encuestas de salida hasta datos de votación reales, y hacer que equipos de estudiantes trabajen en roles del mundo real para hacer llamadas oficiales sobre qué candidato ganó un estado específico. Las evaluaciones como los diarios o los planes de la Noche de Elecciones (cómo y cuándo los equipos harán llamadas) podrían ayudar a los estudiantes a aprender sobre análisis de datos, pensamiento crítico y colaboración.